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威尼斯在线平台:博士生导师

姓名:王树良
所在学科:计算机科学与技术
职称:教授 威尼斯平台登录电子政务研究院执行院长
联系电话:010-68914976
E-mail:slwang2011@bit.edu.cn
通信地址:威尼斯在线平台软件楼

个人信息

  [1] 2018年至今,威尼斯平台登录,电子政务研究院,执行院长

  [2] 2018年至今,威尼斯平台登录,威尼斯在线平台,教授,博士生导师

  [3] 2012年至2018年,威尼斯平台登录,软件学院,教授,博士生导师

  [4] 2004年至2012年,武汉大学,国际软件学院,副教授,教授,博士生导师

 。2010年至2011年,美国匹兹堡大学,高级访问教授)

  [5] 2010年至2015年,中华全国青年联合会第十一届委员会,委员

  [6] 2017年至今,IEEE Senior Membership

科研方向

  大数据智能,空间数据挖掘,电子政务,社会智能治理

代表性学术成果

  [1] Shuliang Wang, Jingting Yang, Zhengyu Chen, Hanning Yuan, Jing Geng, Zhen Hai,2020,Global and Local Tensor Factorization for Multi-Criteria Recommender System. Patterns (Cell 子刊),1(2): 100023

  [2] Shuliang Wang, Qi Li, Chuanfeng Zhao, Xingquan Zhu, Hanning Yuan and Tianru Dai,2020, Extreme Clustering - A Clustering Method via Density Extreme Points. Information Sciences.

  [3] Shuliang Wang, Kanokwan Malang, Hanning Yuan, Aniwat Phaphuangwittayakul Yuanyuan Lv, Matthew David Lowdermilk, and Jing Geng.2020, Extracting Skeleton of the Global Terrorism Network Based on m-Modified Topology Potential. Complexity, vol.2020, Article ID 7643290, 18 pages

  [4] Shuliang Wang, Yiping Zhao, Yue Shu, Hanning Yuan, Jing Geng, Shaopeng Wang, 2018, Fast search local extremum for maximal information coefficient (MIC). Journal of Computational and Applied Mathematics, 327: 372-387(纠正了“Science, 2011,334(6062):1518–1524”的最大信息系数的均匀性偏差)

  [5] Shuliang Wang, Shaopeng Wang, Hanning Yuan, Qi Li, Jing Geng, Yang Yu. 2018,Clustering by differencing potential of data field, Computing, 100(4) :403–419

  [6] Shuliang Wang, Qi Li, Deren Li, Hanning Yuan, Jing Geng, Chuanfeng Zhao, Yimeng Lei, Chuanlu Liu, Chengfei Liu, 2018,δ-Open set clustering - a new topological clustering method. WIREs -Data Mining and Knowledge Discovery, 8(6):e1262

  [7] Shuliang Wang, Wang Dakui, Li Caoyuan, Li Yan, Ding Gangyi, 2016, Clustering by fast search and find of density peaks with data field. Chinese Journal of Electronics, 25 (3): 397-402 (①overcome the bottleneck of “Science, 344(6191):1492–1496”, ②中国电子学会CJE 2015-2018年最受关注文章, ③中国电子信息领域2019年优秀论文)

  [8] Shuliang Wang, Gan Wenyan, Li Deyi, Li Deren, 2011, Data Field for Hierarchical Clustering, International Journal of Data Warehousing and Mining, 7(4), 43-63 (l①The Fifth Annual InfoSci?-Journals Excellence in Research Awards, IGI Global , 2012; ② The best paper of IJDWM in 2011; l③“Chapter 14: Data Field for Hierarchical Clustering” in “Nhung Do,J. Rahayu,Torab Torabi (Eds.) “Developments in Data Extraction, Management, and Analysis”, IGI Global, October 31; ④Specially reported in “chapter 7 Data warehousing and Mining”, Issues in Artificial Intelligence, Robotics and Machine Learning, 2013 edition, ScholarlyEdition, pp.300)

  [9] Shuliang Wang; Hanning Yuan, Spatial data mining: a perspective of big data, International Journal of Data Warehousing and Mining 2014.12.01, 10(4): 50~70 (SCI/Ei)

  [10] Shuliang Wang, Chen Yasen, Yuan Hanning, 2015, A novel method to extract rocks from Mars images, Chinese Journal of Electronics, 24(3):455-461

  [11] Deren Li, Shuliang Wang*, Hanning Yuan*, Deyi Li, 2016, Software and Applications of Spatial Data Mining. WIREs-Data Mining and Knowledge Discovery, 6(3): 84-114 (①Key invited paper; ②Top Accessed Article Award in 2017; ③WIREs at JSM 2017).

  [12] Dongwei Li, Shuliang Wang, Nan Gao, Qiang He, and Yun Yang, 2019, Cutting the Unnecessary Long Tail: Cost-Effective Big Data Clustering in the Cloud, IEEE Transactions on Cloud Computing, DOI: 10.1109/TCC.2019.2947678 (Corresponding author) 

  [13] Yuxin Gong, Yingying Zhang, Haogang Zhu, Jing Lv, Qian Cheng, Hongjia Zhang Yihua He, Shuliang Wang, 2019, Fetal congenital heart disease echocardiogram screening based on DGACNN: adversarial one class classification combined with video transfer learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2019.2946059(Corresponding author)

  [14] Kanokwan Malang, Shuliang Wang, Aniwat Phaphuangwittayakul, Yuanyuan Lv, Hanning Yuan and Xiuzhen Zhang, 2019, Identifying influential nodes of global terrorism network: A comparison for skeleton network extraction, Physica A-Statistical Mechanics and its Applications, 545:123769 (corresponding author)

  [15] Jing Geng, Shuliang Wang, Wenxia Gan*, Hanning Yuan*, Zeqiang Chen, Ziqiang Yuan, and Tianru Dai, 2019, Promoting Geospatial Service from Information to Knowledge with Spatiotemporal Semantics, Complexity, vol.2019, Article ID 9301420, 14 pages. (corresponding author)

  [16] Guan'an Wang, Shuo Yang, Huanyu Liu, Zhicheng Wang, Yang Yang, Shuliang Wang, Gang Yu, Erjin Zhou, Jian Sun, 2020, High-Order Information Matters: Learning Relation and Topology for Occluded Person Re-Identification. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, pp. 6449-6458 (corresponding author)

  [17] Shuliang Wang, Xingquan Zhu, Tingting He (Eds.), 2013, Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE Grc2013), Bejing, China, December 13-15, IEEE Computer Society

  [18] 王树良, 2008, 空间数据挖掘视角(北京:测绘出版社)(中国测绘出版基金资助出版)

  [19] 李德仁, 王树良, 李德毅, 2006, 空间数据挖掘理论与应用,北京:科学出版社.(国家科学技术出版基金资助出版,连续印刷2次,被《科学通报》(2007,52(21):2577)赞为“空间数据挖掘的里程碑式力作”)

  [20] 李德仁, 王树良, 李德毅, 2013, 空间数据挖掘理论与应用(第2版),北京:科学出版社(国家出版基金资助出版,“十二五”国家重点图书出版规划项目,连续印刷2次,获第五届中华优秀出版物奖图书奖,被《地理学报》(2016年第7期)封三评为“大数据时代的空间数据价值”,)

  [21] Deren Li; Shuliang Wang; Deyi Li, 2015, Spatial Data Mining: Theory and Application, Berlin, Springer(Springer Nature“聚焦中国科研”高影响力著作业内首位,入选2108年Springer日历中的12部经典著作之一,截止2020年6月被付费下载2万余次)

  [23] 李德仁, 王树良, 李德毅, 2018, 空间数据挖掘理论与应用(第3版),北京:科学出版社.(国家科学技术出版基金资助出版)

承担科研情况

  [1] 科技部科技创新战略研究专项,ZLY201970,2019.10 -2020.10,主持

  [2] 国家医疗保障局专项,全国医保智能监控信息系统建设分析,2019-2-2019.11,主持

  [3] 国家网信办重大支撑项目,电子政务信息系统整合和迁移策略研究支撑,xxhj-2018-009,2018.4.17-2018.12.10

  [4] 北京市科技重大专项,Z171100005117002,大数据共享融合关键技术研发及政务治理验证,2017/12-2019/12,主持 (1300万)

  [5] 国家重点研发计划子课题,2016YFC0803000,灾害现场信息快速提取与综合分析等,2016-2019,主持

  [6] 国家自然科学基金,61472039,空间大数据挖掘的关键技术研究,2015/01-2018/12,主持

  [7] 高等学校博士学科点专项科研基金(博导类),20121101110036,网络环境下个性化时空知识发现的理论与方法,2013/01-2015/12,主持 

  [8] 国家自然科学基金,61310306046,The 2013 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC 2013),2013/12-2013/12,主持 

  [9] 国家自然科学基金,61173061,空间数据挖掘的数据各向异性研究,2011/01-2013/12,主持 

  [10] 国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题,2007CB310804,网络化空间数据挖掘,,2007/01-2011/12,主持 

  [11] 国家自然科学基金,60743001,变视角空间数据挖掘,2008/01-2010/12,主持   

  [12] 国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题,2006CB701305,变粒度空间数据认知模式和挖掘机理,2006/01-2010/12,主持  

  [13] 湖北省杰出青年科学基金,变视角空间数据挖掘的机理,CDB132,2009/01-2010/12,主持 

  [14] 全国优秀博士学位论文,多源变粒度可视化空间数据挖掘的机理及其实现,2005047,2006/01-2010/12,主持 

  [15] 教育部新世纪优秀人才,空间数据挖掘视角,NCET-06-0618,2006/01-2008/12,主持

所获奖励

  [1] 2019年,中国电子科技奖自然科学二等奖,中国电子学会(第一完成人)

  [2] 2019年,中国电子信息领域优秀论文,中国电子学会(第一完成人,共8篇)

  [3] 208年,中国电子学会CJE2015-2018年最受关注文章,中国电子学会(第一完成人,从4710篇优选5篇)

  [4] 2018年,CICC青年科学家奖,中国指挥与控制学会(第一完成人)

  [5] 2017年,Top Accessed Article Award in 2017, WIREs-Data Mining and Knowledge Discovery(第二完成人,Wiley DMKD 共10篇)

  [6] 2017年,RSPSoc 2017-Poster Prize, The United Kingdom(第二完成人,共2篇)

  [7] 2016年,第十一届威尼斯平台登录我爱我师的“我最喜爱的公选课老师”

  [8] 2016年,CICC科学技术奖创新奖二等奖,中国指挥与控制学会(第一完成人)

  [9] 2015年,第五届吴文俊人工智能科学技术奖创新奖二等奖,中国人工智能学会(第一完成人)

  [10] 2015年,第五届中华优秀出版物奖图书奖,中国出版协会(第二完成人)

  [11] 2013年,Data Mining and Granular Computing, Outstanding Contribution Award, IEEE International Granular Computing Society

  [12] 2012年,The Fifth Annual InfoSci?-Journals Excellence in Research Awards, IGI Global(第一完成人)

  [13] 2008年, 教育部霍英东第十一届青年教师奖(自然科学)二等奖(全国一等奖1名,二等奖2名)

  [14] 2006年, 国家教育部“新世纪优秀人才”

  [15] 2005年, 全国百篇优秀博士学位论文

社会兼职

  [1] 2019年至今,科技部某科技创新专项专家咨询组秘书长。

  [2] 2016年至2021年,中国指挥与控制学会,认知与行为专委会,主任。

  [3] 2013年至2022年,教育部,高等学校软件工程专业教学指导委员会,委员。

  [4] 2017年至今,教育部,产学合作协同育人专家组,成员。

  [5] 2016年8月至今,中关村大数据产业联盟,副理事长。

  [6] 2006年至今,Co-chair of Steering Committee, International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA)。

  [7] 2018年至今,Co-supervisor of Ph.D. candidates, RMIT University, Australia

备注

  每年招生博士研究生,硕士研究生。指导团队现有院士2人,教授2人,副教授3人,讲师3人。培养毕业的学生多数已经成为国家机关、科研院所、央企、国企,以及华为、阿里、腾讯、百度、谷歌等单位的技术负责人。

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